В моем недавнем опыте есть пример сокращения целого отдела в одной крупной компании. Не потому что ИИ справился с их работой. Потому что совету директоров нужно было показать, что компания "движется в сторону автоматизации". Формулировка в отчете была красивой. Результат для уволенных - нет.
Это не история про злых менеджеров. Это история про логику, которая сейчас работает везде. И она ведет к одному и тому же исходу при любом раскладе.
Ставки уже сделаны
Крупнейшие технологические компании в США планируют потратить $400 млрд только в этом году на строительство дата-центров. Это не прогноз - это уже подписанные контракты.
В России масштаб другой, но логика та же. Сбер, Яндекс, VK перераспределяют бюджеты в сторону ИИ-инфраструктуры. Люди - в сторону, вычислительные мощности - вперед. По моему опыту работы с российскими компаниями, первыми уходят позиции в клиентском сервисе, базовой аналитике и документообороте. Не потому что ИИ справляется лучше. Потому что это удобный аргумент для акционеров.
В США агентство Challenger, Gray & Christmas зафиксировало: в 2023-2024 годах более 150 000 увольнений напрямую связаны с внедрением ИИ. Прямой российской статистики меньше, но по ощущениям из разговоров с предпринимателями - вектор тот же, просто тише.
Три сценария. Ни один не про стабильность
Чтобы понять, что происходит, нужно смотреть не на один исход, а на все три.
Сценарий 1: ИИ работает. Логистика, бухгалтерия, клиентский сервис, юридические шаблоны - автоматизируются. Оставшаяся работа становится продуктивнее. Звучит как будущее из рекламного буклета. Но вот неудобный факт: за последние 50 лет производительность труда в развитых экономиках выросла кратно - а реальные доходы большинства наемных работников почти не изменились. Весь прирост уходил тем, кто владеет технологией, а не тем, кто ею пользуется. Нет оснований считать, что с ИИ будет иначе.
Сценарий 2: ИИ не справляется. Пузырь лопается. Триллионы, вложенные в дата-центры, оказываются дорогостоящим экспериментом. Представьте: состоятельный инвестор платит вам хорошие деньги за то, чтобы вы выкопали огромную яму. Работа есть, деньги идут. Но яма не нужна. Когда инвестор это поймет - деньги кончатся. В США строительство дата-центров сейчас удерживает статистику занятости. В России эту роль частично играет промышленное и инфраструктурное строительство. Если этот драйвер замедлится - цифры изменятся быстро.
Сценарий 3: "Ну и ладно". Технология находит узкие применения, большого прорыва нет, рынок медленно остывает. Кажется, это лучший вариант. Но в нем все ресурсы - деньги, инженерные мощности, внимание инвесторов - уже вытянуты в ИИ. Другие направления остались без финансирования. И это необратимо.
Что теряем по-настоящему
Когда говорят о рисках ИИ, обычно рисуют два образа: роботы забирают работу или пузырь рушит экономику. Оба образа реальны. Но есть третья потеря, о которой почти не говорят.
Пока весь капитал - частный и корпоративный - уходит в ИИ-инфраструктуру, другие направления остаются без денег. Медицина. Новые материалы. Транспорт. Чистая энергетика. В России это особенно заметно: стартапы в "немодных" секторах не могут привлечь финансирование, потому что инвесторы смотрят туда, где звучит слово "ИИ".
Это называется эффект вытеснения. И он работает независимо от того, сыграет ставка на ИИ или нет.
Что остается в руках
Я не знаю, какой из трех сценариев реализуется. Честно - никто не знает. Но есть вещи, которые работают при любом из них.
Понять, какую часть вашей текущей работы уже можно автоматизировать - и сделать это самому, до того как за вас это решит работодатель. Развивать то, что автоматизируется плохо: живой контекст, доверие клиента, нестандартные решения в нестандартных ситуациях. Следить не за заголовками, а за тем, что реально происходит в вашей отрасли.
Это не список "навыков будущего". Это просто здравый смысл, когда ставки сделаны, а карты еще не открыты.
Пока вы читаете эту статью
Кто-то в вашей отрасли уже решает, какие позиции сократить первыми. Не потому что ИИ справился. Потому что это удобная формулировка для следующего отчета.
Если хотите разобраться, как это работает в вашей конкретной ситуации - напишите мне. Разберем за 15 минут.
Автор: Влад Смирнов, команда IntellectPRO